Praxissemester/Bachelorarbeit Test-Framework für Beat Detektor

Bei der algorithmischen Verarbeitung von EKG Signalen ist es von entscheidender Bedeutung einzelne Schläge mit einem möglichst geringen Zeitversatz zu detektieren. Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Test-Framework geschaffen werden, welches bestehende und zukünftige Beat-Detektoren hinlänglich Ihrer Performance klassifizieren kann. Hierzu arbeitest Du während der Anfertigung deiner Arbeit bzw. der Dauer deines Praxissemsters eng mit unserer Entwicklung zusammen.

• Du hast in deinem Studium bereits mit Matlab (und Simulink) gearbeitet
• EKG Signale oder andere zeitkontinuierlichen Signale sind dir bereits bekannt
• Selbstständiges Arbeiten, um dich in neue Themen und Problemstellungen einzufinden
  

• Du suchst nach geeigneten Testdaten für die Problemstellung (z.B. PhysioNET)
• Du arbeitest dich in die gängigen normativen Anforderungen dieser Problemstellung ein
• Du erstellst ein Testframework, welches diese Testdaten laden und verarbeiten kann
• Dein Testframework testet einen Algorithmus bezüglich seiner Performance
• Dein Test Framework kann die Ergebnisse als Metrik und graphisch darstellen
• Du sorgst für die Integration deines Testframeworks in die bestehende Entwicklung
• Du dokumentierst deine Arbeit für spätere Weiterführung/Verwendung
  

Bei corpuls entstehen nicht nur innovative Medizinprodukte für Rettungsdienste und Kliniken, sondern auch erfolgreiche Karrieren. In unserem Firmensitz in Kaufering schlagen inzwischen über 300 Herzen für die höchsten Ansprüche von Lebensrettern aus über 60 Ländern. Dabei ist uns immer bewusst: Nur wer sich wohl fühlt, ist motiviert und kann stets neu begeistert werden. Uns ist es deshalb wichtig, hierfür das passende Umfeld zu schaffen. Corpuls bietet dir unter anderem: